全国各地复工潮到来,也是钟南山最担心的时刻来了!

1、目前仍处于抗疫关键时期，复工潮下疫情形势依然严峻，存在检测手段局限、病毒潜伏期不稳定、特殊病例出现、病毒传播力强等问题，需继续严格防护，不可放松警惕。具体如下：检测手段存在局限：检测结果不准确：李文亮医生多次核酸检测结果为阴性，20天后才查出阳性并确诊；杭州一病人进行了7次核酸试剂检测后才被确诊。

2、近日，广东省发生了一件事，让钟南山院士彻底“怒”了3月20日24时，广东省日确诊达到了惊人的7例，而这7例全是来源于境外输入，深圳4例（英国3例、菲律宾输入1例），广州2例（英国1例、菲律宾1例），珠海1例（英国输入），广东省本地无一人确诊，这个消息证明着境外输入已经远超国内确诊。

3、从钟南山院士的表态来看，全国范围内的返工和复工高潮目前尚未到来，因此依然不能盲目做出疫情拐点已经到来的结论。

4、复工大概的时间，我想在2月下旬到3月上旬的概率比较大。因为再延迟，确实整个国家的经济也要产生严重的影响，很多企业撑不下去。 至于提到的很多企业目前不允许复工，并不是企业自身一定不想复工，主要两个因素影响： 第一，当地的疫情状况还没有拐点迹象，当地政府不同意企业复工。

5、全国各地的疫情开始反扑，钟南山院士的最新发声呼吁我们，要正确认识疫情，做好平时的各种防疫措施，坚定抗疫必胜的信念。一． 这一波新冠疫情，确实影响范围比较大。根据最新消息，全国二十多个省份都出现了新冠疫情，其中，新疆、广大、福建、黑龙江、内蒙古、湖北、青海、山东等省份的疫情，相对还比较严重。

6、时艰，读音为shí jiān，汉语词语，意思为“当下的艰难”，在“共克时艰”中可以理解为“当前的艰难困苦”。有书面色彩的词语。综合起来就是，全国人民团结一致，同心协力，一起来克服当前我们面临的自然灾害和生活困难。

豪华邮轮变疫情温床,钻石公主号恐引发日本疫情全面爆发

“恐怖邮轮”背后，是交通工具的发达为病毒传播提供了便利，使得病毒得以快速扩散。邮轮成为病毒传播的温床豪华邮轮原本承载着乘客对旅行的美好期待，然而在疫情期间却变成了噩梦般的存在。以“钻石公主号”为例，这艘邮轮停靠在日本横滨港，3000余名乘客和船员被要求留在船上接受长达14天的海上隔离检疫。

钻石公主号邮轮疫情导致日本成为全球确诊病例排名第二的国家，存在引发日本疫情全面爆发的风险。以下是具体分析：钻石公主号疫情发展情况钻石公主号载着2666名乘客和1045名船员从日本横滨起航，1月25日抵达香港，一名80岁香港男性乘客下船，2月1日被确诊为新冠肺炎患者。

基本信息：钻石公主号是公主号系列船队中体积最庞大、设备最完善的顶级豪华游轮之一，2004年3月投入使用，全长290米，宽38米，共18层，最多容纳乘客2670人、工作人员1100人。2020年1月20日自日本横滨起航，执行环游东亚航线，2月4日返回横滨时，船上共有游客2666人、工作人员1045人，总计3711人。

事件始末：钻石公主号邮轮事件起始于2020年初，当时该邮轮在横滨港停靠期间，发现船上有一名乘客感染了新冠病毒。随后，该邮轮被日本政府要求隔离，所有乘客和船员不得下船。这一决定引发了国际社会的广泛关注和争议，因为船上的乘客和船员数量众多，且长时间处于封闭环境中，病毒传播的风险极高。

钻石公主号是一艘豪华邮轮，在2020年初因新冠疫情成为关注焦点，其上有大量乘客和船员感染新冠病毒。原因主要是日本防疫部门的错误决策和行动迟缓。钻石公主号事件概述：出发与停靠：钻石公主号邮轮于2020年1月20日自日本横滨港出发，途中停靠中国香港、越南等地。

此前日本“钻石公主号”和美国“至尊公主号”相继爆发聚集性感染，确诊病例超700例，引发公众对邮轮安全性的恐慌。歌诗达的应对措施：作为欧洲最大邮轮公司（隶属嘉年华集团），歌诗达于3月13日宣布暂停所有航线至4月3日，并要求正在航行的邮轮立即停航，协助旅客返家。此前其中国业务已于1月25日暂停。

疟疾日|共创无疟世界

1、年4月26日是第15个“全国疟疾日”，主题为“防止输入再传播，共创无疟世界”。以下从疟疾的由来、类型、传染源与传播途径、症状与预防、诊断方法等方面展开介绍：全国疟疾日的由来世界疟疾日由世界卫生大会在2007年5月第六十届会议上设立，旨在推动全球进行疟疾防治，2008年4月25日为首个世界疟疾日。

2、每年的4月25日是世界疟疾日（World Malaria Day，也称世界防治疟疾日）。该纪念日由世界卫生大会在2007年5月第六十届会议上设立，旨在推动全球疟疾防治工作。

3、在2022年4月26日这一天，该工作组深入中坝镇上坝村社区，以“防止疟疾输入再传播，共创无疟世界”为主题，开展了第15个全国疟疾日宣传活动。活动现场设置了义诊区、健康咨询区以及宣传资料和宣传品发放区。与此同时，自媒体平台上的宣传也在同步进行。

4、月26日是“全国疟疾日”，我国虽已无本土感染疟疾病例，但巩固疟疾消除成果仍需持续努力，防控工作不可松懈。疟疾的传播途径与症状传播途径：疟疾主要通过疟蚊（中华按蚊等按蚊种类）叮咬传播，母婴传播和血液传播极为罕见。主要症状：疟疾是一种急性发热性传染病，病原为疟原虫，人群普遍易感。

5、年4月26日是第16个“全国疟疾日”，宣传主题为“谨防输入性疟疾，持续巩固消除成果”。虽然在2021年6月30日世界卫生组织宣布中国通过消除疟疾认证，但全球特别是非洲和东南亚等地区疟疾流行依然十分严重。由于跨境工作、学习与交流等人员流动，每年我国仍有一定数量的输入性疟疾病例报告。

6、年5月，第60届世界卫生大会通过决议，将4月25日定为“世界防治疟疾日”，旨在引起世界各国人民对疟疾的重视，推动全球防治疟疾。2008年，中国卫生部结合实际情况决定将每年4月26日定为“全国疟疾日”，并要求各地卫生行政部门组织开展一系列防治宣传活动。

AI又赢了人类一次,乳腺癌筛查或许将交给人工智能

1、结果发现，AI模型能够以与专家相似的水平正确筛选出筛查图像中的乳腺癌迹象，减少了筛查的假阴性和假阳性结果。具体表现为：在美国数据中，假阳性率绝对值低7%，假阴性率绝对值低4%；在英国数据中，假阳性率绝对值低2%，假阴性率绝对值低7%。

2、AI技术与防癌：提早5年预警癌症AI在癌症早期筛查与诊断中的潜力愈发明显，尤其在乳腺癌检测方面取得了显著进展。2024年7月，Science在X（推特平台已更名为X）上连发多篇帖子，肯定了AI在乳腺癌检测方面的应用潜力，指出AI已实现提前5年检测出乳腺癌。

3、技术原理：捕捉时间维度的微妙变化乳房密度的动态变化：人工智能算法可识别乳房X光照片中纤维组织与脂肪组织比例随时间发生的微妙改变，这种变化是乳腺癌发展的早期迹象，但肉眼难以察觉。例如，研究显示，乳房密度随时间的变化模式与乳腺癌风险密切相关。

4、瀚维智能医疗自主研发的全球首款智能乳腺超声机器人AIBUS，在本次合作中发挥了关键作用。AIBUS能够自动实现乳腺超声流程化扫查，输出标准的乳腺超声影像数据，并通过人工智能进行初步分类判断。这一技术的应用，极大地提高了筛查的效率和准确性。

5、中国AI在医疗领域的应用潜力谷歌AI在根据X光照片诊断乳腺癌方面表现出色，比医生更快更准确，这显示了AI在医疗领域的巨大潜力。虽然目前该研究有局限性，仅针对一种疾病且在特定环境下进行，但AI医疗未来有望加入我国医疗体系，有助于解决“看病难”、误诊等问题。

全国多次出现新冠肺炎假阴性病例,那怎样才能让检测结果更准确?_百度...

对于新型冠状肺炎的确诊的确定采取的不仅仅是核酸检测，最终的检测的结果要结合发病的人的症状以及相关的CT检查，所以说为了让检查结果更准确，可以综合的对发病人员进行检查，而不是单一的去看核酸检测，但是反之就是核酸检测是阳性，那么这个人一定是新型冠状肺炎的病毒携带者，可以直接的确诊的。

应对“假阴性”的策略重复核酸检测：多次检测可降低漏诊概率。例如，若单次假阴性率为40%，两次检测均阴性的概率降至16%（0.4×0.4），三次检测降至4%。实际案例中，部分患者需检测3—4次甚至更多次才确诊。

如果有一个阳性测试，诊断就会做出。如果有两个阴性测试，感染基本可以排除。三份咽拭子新冠肺炎核酸检测呈阴性，这表明病毒具有高度隐蔽性。最近，在中国发现了一批咽拭子核酸检测的“假阴性”病例。

优化赋码规则：对重点地区人员延长观察期或要求多次核酸检测阴性证明；结合流行病学调查结果（如是否与阳性病例同乘交通工具）精准判断风险；探索引入抗原检测、抗体检测等辅助指标。

新冠病毒疫情之下，医生需要寻求更加快捷的诊断方式，确定疑似病例。除了试剂检测外，胸部CT影像识别也成为了筛查病人的主要手段。今年2月初，国家卫健委发布《新型冠状病毒感染肺炎诊疗手段（试行第五版）》，CT影像结果被纳入湖北省临床诊断标准中，“疑似病例具有肺炎影像学特征者”，即为临床诊断病例。

例如在2月13日的时候湖北首次使用临床诊断病例作为了报告数据。该数据显示，全省前一天新增新冠肺炎病例14，840例，其中以ct为标准的临床诊断病例达到了13，332例。核酸检测不再是大比例的使用检测方法了。